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고도화된 워크플로우 기반의 고속·정확·예측형
Preclinical Immuno-Oncology 플랫폼

"Humanized Immune System"으로 "Clinical Translation Gap" 을 줄이다

Robust Clinical
Predictor

Accelerated
Efficacy PoC

MOA Insight
 

Win-Win
Partnership

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Unmet Needs in Immuno-Oncology
Drug Development

Market Size (2032)

$ 105 B

Major Drug Target with Utmost
Medical Unmet Needs

현상과 과제 : 면역항암제 시장은 빠르게 커지고 있지만, 환자의 높은 무반응율과 내성 발생을 극복하기 위한 정교한 분석이 요구됩니다.
기술적 공백: 기존 전임상 모델은 인간의 복잡한 면역체계와 종양 이질성을 완벽히 구현하지 못해 신규 치료 전략 평가에 한계가 있습니다.
개발의 제약: 영장류 평가는 막대한 비용과 윤리적 이슈로 인해 신속한 치료제 개발을 저해하는 결정적인 병목 구간이 되고 있습니다.
프리클리나의 Humanized solution 은 인간 면역체계와 종양특성을 정밀 재현하여 전임상 예측성을 높이고, 개발 효율성과 성공 가능성을 동시에 향상시킵니다.
 
인간면역체계 모사
TME 재현성 강화
종양 이질성 보존
임상반응 예측 강화

Integrative Humanized Platforms
for IO Candidate Validation

Humanized Mouse Model
[PreHu™-CDX Model]

Validated PreHu™-CDX Models for Reliable In Vivo Evaluation of Immuno-Oncology Therapeutics

인간 면역세포가 재구성된 마우스에 인간 종양세포주를 이식하여 실제에 가까운 면역-종양 상호작용을 구현하는 PreHu™-CDX 플랫폼

최적화된 워크플로우를 통해 예측 가능한 타임라인높은 재현성, 강화된 임상 번역성 데이터를 제공

저항성 및 돌연변이 암종에 특화된 Customized Cell Line Banking 을 바탕으로 ICI, ADC, Bispecific Ab, CAR-T 등 다양한 면역항암제 개발에 최적화 된 모델 지원

CDX 모델 구축의 핵심인 종양 세포주 선정, 이식 조건 최적화, 면역 재구성 검증까지 — 프리클리나의 축적된 노하우로 귀사의 타깃에 최적화된 모델을 신속하게 구축하고 신뢰도 높은 약효 평가 데이터를 제공합니다.

전문가와 함께 귀사의 면역항암제 개발을 가속화하세요.

Humanized Mouse Model
[PreHu™-PDX Model]

Humanized Microenvironment in Patient-Derived Xenograft (PDX) Models for Predictive Drug Response

PreHu™-PDX Model환자 종양의 구조적·유전적 특징고유한 종양미세환경(TME)을 그대로 보존하여, 실제 환자 반응에 가장 가까운 약효 평가를 가능하게 하는 고품질 항암 플랫폼입니다.
프리클리나는 PROTIS Network를 통해 임상적 가치가 높은 환자 유래 종양을 안정적으로 확보하여 바이오뱅킹하며, 종양조직의 획득부터 보관까지 전 과정을 단일 체계로 관리함으로써 품질 편차를 최소화하고 일관성 있는 인간화 PDX 모델을 구축합니다.

Reproducible and Reliable Readouts
for PreHu™-CDX/PDX Models

Every Mouse, Every Detail : Full-Spectrum Evaluation with Precision and Reproducibility You Can Trust

프리클리나는 PreHu™-CDX/PDX 플랫폼을 통해 정량 분석의 재현성을 극대화한 약효 평가 데이터를 제공합니다. 표준화된 플랫폼으로 면역반응, 종양 억제 및 바이오마커 등 주요 지표에서 높은 일관성을 확보하였으며, 최첨단 인프라를 결합하고, Peer review 조직병리 검증을 함으로써 실제 임상 반응을 예측하는 고신뢰도 데이터를 제공합니다.

정밀한 Read-out이 신약개발의 성패를 좌우합니다.

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