Build Your CDX Study
Cell Line to Readout
One Integrated CDX Workflow
타겟 발현 · 변이 · 성장 특성이 맞아야 약물 반응을 예측할 수 있습니다.
Cell Line Portfolio
Match the Cell Line to Your Study
Target Expression, Mutation Status, Biology-based
Selection
타겟 발현·변이·성장 특성을 기반으로 최적의 Cell Line을 선정할 수 있으며, 암종과 MOA에 적합한 보유 포트폴리오를 활용하여 후보물질의 in vitro 및 in vivo 평가를 지원합니다.
상용 세포주의 경우 공급처 및 연구기관을 통해 소싱하고 있으며, MTA 및 라이선스 도입 조건을 확인한
뒤,
QC 및 모델 구축 전략을 종합적으로 반영하여 최적의 시험을 설계합니다.
Cell Line Quality Control
Verified Cells, Defined Growth History,
Controlled Baselines for Consistent CDX Studies
Pre-dose Quality Control
STR Profiling 및 Mycoplasma Test 기반의 Cell Identity 및 Contamination 확인부터 Viability와 Passage 관리/성장 이력 분석까지 체계적으로 검증하여 품질과 일관성을 확보한 Cell Line으로 서비스합니다.
Cell Line Qualification for CDX Study
축적된 Tumor Growth Data를 기반으로 Tumor Growth Curve의 일관성이 확보되고 안정적인 성장 특성이 검증된 Cell Line을 선정하여, 효능 평가의 변동 요인을 최소화하고 재현성 높은 데이터를 제공합니다.
STR Authentication
Identity Verification
Cell Growth Profile
Cell Viability, Passage Check, Doubling Time
Mycoplasma & More
Contamination Control
Tumorigenicity
Predefined Tumor Growth
Curve & Tumor Take Rate
CDX Efficacy Evaluation
Standardized CDX Studies Delivering Reliable Efficacy Insights for Better Development Decisions
다양한 Tumor Cell Line 기반약 15개 장기의 Tumor Cell Line으로 Heterotopic, Metastatic 및 Orthotopic CDX Model을 구축하고, 후보물질의 Target Expression 검증, 종양 성장 특성 그리고 SoC 기반 약물 반응 데이터를 바탕으로 연구 목적과 후보물질에 적합한 CDX Model Selection을 지원합니다.
목적에 맞춘 Customized CDXBreast, Lung, Colon, Ovarian 및 Prostate Cancer부터 Leukemia 및 Lymphoma 등 다양한 Tumor Histotype에 적용 가능한 Customized CDX Design을 제안합니다.
Reproducible & Client-ready Data각 CDX Model의 성장 일관성·재현성을 검증하고, Randomization 이후 성장 곡선과 축적된 성장 데이터를 바탕으로 신뢰도 높은 Client-Ready Efficacy Data를 제공합니다.
CDX Model Types
Heterotopic · Metastatic ·
Orthotopic
Heterotopic: Tumor
Growth Profile 기반 Fast
Screening- Metastatic: Drug Resistant
Tumor Model 기반
Therapeutic Response
Evaluation - Orthotopic: Organ Specific
TME 기반 Clinical Relevance
Data-driven Selection
SoC-based Drug Sensitivity
- 후보물질에 대한
Target Expression 검증 - Standard of Care (SoC) drug
반응성 데이터베이스 구축 - Tumor Growth Profile 및
Growth Kinetics 기반 모델 특성
확보
Hematologic CDX Models
Reliable Insights for Complex Hematological Malignancies
혈액암은 고형암과 달리 종양의 크기만으로 질병의 진행과 치료 반응을 평가하기 어려워, Systemic Tumor Engraftment, Disease Burden 및 Cell Population의 변화를 종합적으로 확인할 수 있는 전임상 모델이 중요합니다.
검증된 Hematologic Tumor Cell Line을 기반으로 구축한 CDX Platform을 통해 혈액암의 Biology 및 질환 관련 특성을 반영한 Systemic Engraftment Model을 구축합니다.
In Vivo Optical Imaging, Flow Cytometry 및 Molecular Analysis를 연계한 Multi-Parameter Evaluation을 통해 후보물질의 Efficacy, Drug Response 및 Mechanism of Action을 다각도로 분석하고, 혈액암 치료제 개발에 필요한 Disease-relevant Efficacy Data를 제공합니다.
Preserved
Heterogeneity
혈액암 특유의
세포 이질성 유지하여
임상 예측성 극대화
In Vivo
Micro-environment
골수 및 혈류 등
실제 병변 조직과
유사한 전신 이식
환경 구축
Precise Efficacy Measurement
임상 환경과 동일
장기 내 생착 및 증식
변화를 다각도로
정밀 추적
Integrated CDX Readouts
One Study. Multi-Layered Insights Across Every Stage of CDX Evaluation
Clinical Readouts for Reliable Efficacy Assessment
TGC를 비롯한 Clinical Parameter를 기반으로 후보물질의 in vivo Efficacy를 일관된 기준으로 확인하며 Tumor Burden 변화부터 핵심 효능 지표까지 체계적 분석을 통해 신뢰도 높은 전임상 효능 데이터를 제공합니다.
Tissue & Immune Profiling for Mechanistic Insights
Histopathology, Multiplex Immuno Staining 및 Flow Cytometry를 통합하여 Immune Checkpoint Expression, Immune Cell, TIL 등을 정밀하게 분석하여 후보물질의 MoA 기반 의사결정을 지원합니다.
Advanced Imaging & Omics for Translational Evaluation
Optical Imaging을 활용한 전신 및 Organ-Specific Tumor Burden
평가와 함께 Micro-MRI 및 Micro-CT
기반의 Tumor Volume 평가하고, Molecular Profiling을 연계한 CDX Readout Platform을 구현하였습니다.
Consistent
Efficacy
Evaluation
Mechanistic
Decision
Support
Integrated
Readout
Model Selection &
Translational Study Design
Your MoA, Your Model, Your Study Design
후보물질의 Target Expression, MoA, Drug Sensitivity 등 Tumor Characteristics를 고려하여 적합한 Cell Line과 CDX Model을 선정하고, Treatment Regimen 및 Combination Strategy를 설계합니다.
축적된 Tumor Growth Data와 Reference Drug Response Data를 기반으로 후속 Dose
Selection,
Combination Study 및 Preclinical Development를 위한 시험 설계를 지원합니다.