Build Your CDX Study
|
|
Cell Line to Readout
One Integrated CDX Workflow
|
|
타겟 발현 · 변이 · 성장 특성이 맞아야 약물 반응을 예측할 수 있습니다.
|
|
|
|
|
Cell Line Portfolio
|
|
Match the Cell Line to Your Study
Target Expression, Mutation Status, Biology-based Selection
|
|
|
|
Cell Line Quality Control
|
|
Verified Cells, Defined Growth History,
Controlled Baselines for Consistent CDX Studies
|
|
Pre-dose Quality Control
|
|
STR Profiling 및 Mycoplasma Test 기반의 Cell Identity 및
Contamination 확인부터 Viability와 Passage 관리/성장 이력
분석까지 체계적으로 검증하여 품질과 일관성을 확보한
Cell Line으로 서비스합니다.
|
|
Cell Line Qualification for CDX Study
|
|
축적된 Tumor Growth Data를 기반으로 Tumor Growth
Curve의 일관성이 확보되고 안정적인 성장 특성이 검증된
Cell Line을 선정하여, 효능 평가의 변동 요인을 최소화하고
재현성 높은 데이터를 제공합니다.
|
|
|
|
|
|
|
|
CDX Efficacy Evaluation
|
|
|
|
|
Standardized CDX Studies Delivering Reliable
Efficacy Insights for Better Development
Decisions
|
|
다양한 Tumor Cell Line 기반
약 15개 장기의 Tumor Cell Line으로 Heterotopic,
Metastatic 및
Orthotopic CDX Model을 구축하고, 후보물질의 Target Expression 검증, 종양 성장 특성 그리고 SoC 기반 약물 반응 데이터를 바탕으로
연구 목적과 후보물질에 적합한 CDX Model Selection을 지원합니다.
|
|
목적에 맞춘 Customized CDX
Breast, Lung, Colon, Ovarian 및 Prostate Cancer부터 Leukemia 및
Lymphoma 등 다양한 Tumor Histotype에 적용
가능한
Customized CDX Design을 제안합니다.
|
|
|
|
Hematologic CDX Models
|
|
Reliable Insights for Complex Hematological
Malignancies
|
|
혈액암은 고형암과 달리 종양의 크기만으로 질병의 진행과 치료 반응을
평가하기 어려워, Systemic Tumor Engraftment, Disease
Burden 및
Cell Population의 변화를 종합적으로 확인할 수 있는 전임상 모델이
중요합니다.
|
|
검증된 Hematologic Tumor Cell Line을 기반으로 구축한
CDX Platform을 통해 혈액암의 Biology 및 질환 관련 특성을 반영한
Systemic Engraftment Model을 구축합니다.
|
|
In Vivo Optical Imaging, Flow Cytometry 및 Molecular
Analysis를 연계한 Multi-Parameter Evaluation을
통해 후보물질의
Efficacy, Drug Response 및 Mechanism of Action을 다각도로
분석하고, 혈액암 치료제 개발에 필요한 Disease-relevant
Efficacy Data를 제공합니다.
|
|
|
|
|
|
|
|
Integrated CDX Readouts
|
|
|
|
|
One Study. Multi-Layered Insights Across
Every Stage of CDX Evaluation
|
|
Clinical Readouts for Reliable Efficacy Assessment
|
|
TGC를 비롯한 Clinical Parameter를 기반으로 후보물질의
in vivo Efficacy를 일관된 기준으로 확인하며 Tumor Burden
변화부터 핵심 효능 지표까지 체계적 분석을 통해 신뢰도 높은
전임상 효능 데이터를 제공합니다.
|
|
Tissue & Immune Profiling for Mechanistic Insights
|
|
Histopathology, Multiplex Immuno Staining 및 Flow Cytometry를
통합하여 Immune Checkpoint Expression, Immune Cell, TIL 등을
정밀하게 분석하여 후보물질의 MoA 기반 의사결정을
지원합니다.
|
|
|
|
Model Selection &
Translational Study Design
|
|
Your MoA, Your Model, Your Study Design
|
|
|
|
|
|
Follow us
|
|
|
|
[ HO ] 2206, Songdo AIT Center, Yeonsu-gu, Incheon,
South Korea
[ HO ] 719, Teratower B, Songpa-daero, Songpa-gu,
Seoul
[ BO ] Korea Medi Venture Center, DGMIF, Dongu,
Daegu
[ Preclina Europe ] SIP Main Campus, Basel,
Switzerland
[ Preclina US ] CIC Cambridge, One Broadway, Boston,
MA, USA
|
|
|
|